Page 438 - 金融科技力

2. 風險合規：

注重應用 人工智慧 在風險防 範上的應 用，可藉 由運用人 工智

慧 從 多樣化 的 資料中 (大部分 為 非現有 銀 行所擁 有 的資料 ) 尋找
新的決策 因子，進 而強化貸 前、貸中 、貸後的 各項控管 。隨監理

科技 (RegTech) 發展，人工智慧預期將會讓監理機關以及受監 理
機構節省大量合規成本。

3. 流程精進：

注重應用 人工智慧 降低銀行 的作業成 本以增進 效率。金 融機

構已逐步 採用各種 生物辨識 技術來強 化客戶體 驗，並加 強風險控
管。另一 方面於後 台作業結 合人工智 慧技術， 如機器人 流程自動

化搭配圖形辨識或是自然語意分析，進一步增加運營效率。

4. 數據分析：

運用人工 智慧的技 術，結合 各種外部 資訊，可 以進行網 路聲
量分析、 客戶行為 趨勢預測 ，進而可 以進行精 準行銷， 將傳統資

料分析能力提升至新的應用情境。

金融機構在運用人工智慧技術需要注意幾項原則

1. 避免過度期望人工智慧的進展：

目前人工 智慧的發 展仍侷限 於特定領 域解決特 定的議題 ，也
就是狹義的 AI。除了處理特定議題之外，人工智慧尚無法如同 科

幻小說所 描述，擁 有與人類 一樣的智 慧，特別 是需要情 感投入的
服務。

2. 對於要研究的議題需擁有足夠數量的資料：

人工智慧 近期的快 速發展與 機器學習 各種理論 技術能夠 以足

夠數量的 資料進行 運算有直 接關係， 當要建立 金融業相 關的「智
慧」時， 若是資料 數量無法 達到相當 數量，是 無法藉由 技術來得

到智慧。

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