Page 437 - 金融科技力

適時引進成熟的人工智慧應用

自人類在 1950 年代發明電腦後，如何讓機器具備人類智慧，一

直是科學家常試圖突破的領域。1956 年的達特茅斯會議揭櫫了人工
智慧 (Artificial Intelligence) 的願景，寄望機器能夠解決各種目前只
有人類能解決的問題，以及能夠自我改善。雖然人工智慧各項理論，

在早期研究時期即已奠定基礎，但是受限於各種因素，人工智慧經歷

過兩次低潮，直到 2014 年再度成為世人的焦點。這次的熱潮在於三
個重大的要素交互作用，使人工智慧的應用進入新的領域，這三個要
素是：強大的計算能力，高品質的大數據以及機器學習演算法的發展。

金融科技的應用，都應該是以客戶需求為基本依歸，任何 金 融

創新 都應該圍 繞著客戶 需求為基 礎，而不 是為了實 驗金融科 技而 應
用科 技。同時 科技的發 展日益快 速，金融 機構畢竟 不是科技 公司 ，
因此 面對快速 的技術變 遷，如人 工智慧， 金融機構 是無法自 行獨 立

發展。因此金融機構需要關注人工智慧發展趨勢，與 科技公司合作，

適時 引進人工 智慧應用 。同時人 工智慧的 應用充滿 各種可能 性， 金
融 機構應該 整合外部 資源共同 探索人工 智慧在金 融業的應 用。 最
後， 要善用人 工智慧於 金融業， 需要提升 人工智慧 相關金融 應用 知

識，以激發創新應用。

金融機構應用人工智慧將會依據不同經營策略發展相關應 用 。
人工智慧應用可區分為：

1. 客戶經營：

注重如何 應用人工 智慧服務 客戶，以 客戶最熟 悉的方式 提供

服務常見 的應用有 智慧語音 ／文字客 服機器人 、智慧投 資與外部
系統連結的智慧音箱等等。

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