Page 231 - 台灣股市何種選股模型行得通？

第 17 章 多因子選股模型總結 221

直覺來看，後兩個方法比交集篩選法更能找出偏離市場內股票
聚落主軸線的股票，即股價被低估 (在 右 下 方 ) 與 被 高 估 (在 左 上
方) 的股票。回測結果也證明後兩個方法的選股效果較佳。

圖 1 交集篩選多因子模型：ROE 與 PBR 的選股比率控制選股邊界的位

置。

圖 2 加權評分多因子模型：權重參數控制選股邊界的角度。