Page 140 - 抓住信用的價值與風險-銀行信用貸款的價值衡量與迷思

抓住信用的價值與風險
分業務資訊與管理資訊兩個範疇，而該二類資訊之建置，不外是內部管理

與業務人員的蒐集與鍵入，再者是客戶與機構往來時提供資訊並為鍵入

者。而當資訊龐大到資料庫系統無法在合理時間內進行儲存、運算、處

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理、分析並為解讀時，就稱為大數據 。而在這些巨量資料中可能存著相
關性（Unknown Correlation）、未顯露的模式（Hidden Patterns）及市場

趨勢（Market Trend）等珍貴資訊，也就是可能埋藏著前所未見的知識及
銀行信用貸款的價值衡量與迷思 - 應用等著被挖掘發現；但由於資料量太過於龐大，流動速度也很快速，現

今科技無法處理分析，乃促使科技人員不斷研發新一代的資料儲存設備

與科技，希冀由大數據中萃取出有價值的資訊。

資訊的有效運用，不但可檢視客群的往來習慣，也能分析客戶財力與

信用趨勢，有利於機構新種產品的研發及現有產品的再效率化與經濟化。

同時，也因著對客戶背景資料與交易習慣的瞭解，而更能研議具有同理

心、便利性與低花費的產品與功能，進一步滿足消費者需求。如就金融機
構與融資機構而言，在提供存款服務之際，同時提供放款資金以挹注客戶

購買理財型產品的資金缺口，是目前金融機構多方面服務客戶常採行銷

策略。而相關行銷策略委託外包專業行銷機構處理，進行產品的行銷規劃

與包裝，並藉整合銀行之客戶資訊與交易習慣，所分析與建立之行銷資

訊，如能整合併入銀行之客群系統內，對後續經營策略與產品研發，將有

其相當助益。

問題探討－委託外包處理後的資訊加以整合併入，真的對銀行之未來產

品研發與行銷有所幫助嗎 ?

2 大數據（Big data，或稱巨量資料、海量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過人工或者計算機，在
合理的時間內達到擷取、管理、處理，並整理成為人們所能解讀的資訊。在總資料量相同的情況下，與個別分析
獨立的小型資料集（Data set）相比，將各個小型資料集合併後進行分析可得出許多額外的資訊和資料關聯性，
可用來察覺商業趨勢、判定研究品質、避免疾病擴散、打擊犯罪或測定即時交通路況等。

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