Page 66 - NO.142銀行家雜誌
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               Special Report







              人。雖然相較於大部分其他產業,金融業在電                             為六大職系:商業分析、數位商品設計、資
              腦化與數位化的覺醒相對較早,然而過往金融                             料分析、使用者介面與體驗、數位法遵風控

              業對於資訊人才的運用,以支援系統維護為主                             與數位行銷,各職系對應1到3科不等的專業
              (遇有新業務上線則多半搭配外部廠商)。因                             科目,參見〔圖1〕。其中若干科目之培訓驗
              此金融業的人力資源部門面對機構數位轉型需                             證均包含實作,俾利縮短學用落差,引導潛
              求時,雖知有進用科技人才之必要,但對於如                             力人才成為實務應用的生力軍。
              何評估科技人才的能力較缺乏經驗,核薪時趨                                  當然,實務上金融科技的相關職系並不
              於保守,也難以明確指引科技人才在機構內的                             限於上述六種,此處只是希望針對金融機構
              職涯規劃,致使科技人才對自身未來在金融業                             需求高但技術或人才有落差的業務,導入資
              的發展感到前景不明。                                       源優先推動。
                  金融研訓院與保發中心、證基會共同協                                 對於金融業薪資結構與企業文化無法

              助規劃中的金融科技能力認證機制,分級為基                             吸引科技人的癥結,金融科技能力認證機制
              礎能力與專業能力的驗證。專業能力是依據業                             恐怕幫不上忙;但藉由這個機制,也許可擴
              務職系分類,再按照各職系所需之職能組成專                             大科技人才養成的範圍。眾所周知,人與機
              業科目。初期計畫採訓考合一方式執行,即每                             器競合乃至於人力資源重分配的預言已不是
              一門專業科目都由專責機構開設完整的培訓課                             新聞。例如世界經濟論壇去年發布的未來
              程,課程規劃著眼於理論與實務兼具,搭配具                             就業報告指出,疫情加速推動「機器人革
              體案例上機實作演練,而最終的考核評鑑會                              命」,到2025年時,預估約有8,500萬個現

              與課程內容密切相關。                                       存的人類工作消失,但同時也會產生9,700萬
                                                               個新工作。據調查,至2025年前,屬於日常
              ߧɢᐵ೵ኪ͜ໝࢨ                                         重複性的工作占總體工作的比例將從15.4%下
                                                               降為9%;而數據分析師、資料科學家、人工
                  舉銀行業為例,依目前的規劃暫時區分                            智慧與機器學習專家等新興工作的占比將從


               圖1   銀行業六大職系對應之專業科目


                      ߅ͦ               人工智慧           人工智慧                        人工智慧          人工智慧
                ਖ਼ุ߅ͦ      商業分析       新興科技應用                       使用者介面與
                            技術                                    體驗設計分析
                                     商品設計方法          大數據分析                      法遵科技應用        數位行銷策略
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                          商業分析       數位商品設計           資料分析        使用者介面與        數位法遵風控          數位行銷
                          (BA)          (PD)          (DA)        體驗(UI/UX)        (CT)          (DM)
                ΍Ν߅ͦ
                                                           基礎能力

                               科技力                          金融力                           程式力
                          (金融科技概論)                       (金融概論)                      (程式設計概論)






         66   台灣銀行家2021.10月號






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