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類神經網路模型

Neural Network Model

類 神 經 網 路 是一個 具 有 學 習 能力的資 訊 系 統，其模
型 運 作 方 式與人類大 腦思 考 類 似 ， 透過接收 外在資 訊 來
修 改其 系 統中的 神 經 元 所建構而成的 系 統，與一 般 傳統
統計 方 法不同的 地方 在於 它 是利用 學 習輸 入與 輸 出範
例， 再 透過 數 學技 巧 來 決 定 程序 的模式。
類 神 經 網 路擁 有以下之特性 ：

1. 具學 習 能力
2. 具 有高 容記 憶 能力

3. 擁 有 容 錯 能力
4. 非 線 性模型
5. 具平 行 運 算能力
6. 擁 有 歸 納能力

類 神 經 網 路 具 有多種 演 算 方 式，在實 證 研究 中， 倒
傳 遞 類 神 經 網 路 (Back-Propagation Neural Network) 模型
係將 輸 出 值映 射 至 一 段 連 續 值 域 上，故常 被 廣泛應 用在
預 測問題 研究 上。在風險 管 理的 領 域 也常利用類 神 經 網

路 的 方 式來 進 行風險預 測 ，尤其是 針 對 詐欺 的部分。

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