Page 317 - 次貸風暴下的省思-解開CDS及CDO密碼
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2. Monte Carlo 模 擬損失分 配
(1) 模 擬過 程
模 擬次數: 10,000 次
PD 的 估 計:在 模 擬過 程 中有一 個 重要的 工 作 , 就是 利用各公司的
CDS 價 格轉 換 成相對應的 PD 。
由於 CDS ≒λ × ( 1 - Recovery Rate )
不過, 通 常我們 不 會 直 接 套 用此公式, 而會 先 對 CDS 做 調 整 。 原 因 是當
信用危機發生時,
及
因
講究
才較接
個
,應對
,
( Overshooting ),因此 CDS 需 打 會 折扣 恐慌 氣氛 近 真實 流動性 如果 問題過 一 點 度 反 應
每 個 名字分 別 判斷其 合 理的 折扣 。本案為 簡單 化,一 律 以 80% 計 算 λ 。
計為:
則到期之風險中立違約機率 PD 估 : F(t)=1-exp(- λ t)
因本例
t=1
估
=
Recovery Rate 關 切 點 為 未來 RR 一年( 估 計:為 )的違約率, 簡單 化,一 故 PD 的 10% 計 。 1-exp(- λ )
律
設為
(
)
相 關性 矩陣 估 計:參考 JP Morgan CreditMetrics 的 做法 , 首先 依股 價
報 酬 率 估 計 27 × 27 的相 關性 矩陣 ,再 做必 要的調 整 。
相 關性 矩陣 調 整 :可 依據 產 業 間的 上 下 游 關係做 適 當 的調 整 ; 舉 例 來
說 Ford 與其 三 家 零 件供應商所 組 成的相 關係 數 矩陣 ,應 高 於與
COCA-COLA 、 3M 及 General Electric 的相 關性 。 觀察 表 6-13 可發
現 : Ford 與 American Alex 的相 關性 , 居然 低 於( Ford 、 3M )與
( Ford 、 General Electric )的相 關性 ,這 是 不 合 理的, 需 要 做 調 整 。
反 之,( General Electric 、 Arvinmeritor )的相 關性也 不應 如 此 高 , 需
要再 做 調 整 。
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