Page 317 - 次貸風暴下的省思-解開CDS及CDO密碼
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2. Monte Carlo   模  擬損失分   配

                (1)   模  擬過  程

                       模  擬次數:     10,000  次
                       PD  的  估  計:在    模  擬過  程  中有一    個  重要的   工  作  ,  就是  利用各公司的

                       CDS  價  格轉  換  成相對應的      PD  。
                                    由於   CDS  ≒λ  × (  1 -  Recovery Rate  )



                    不過,    通  常我們   不  會  直  接  套  用此公式,   而會   先  對  CDS  做  調  整  。  原  因  是當
                    信用危機發生時,
                                                                 及
                                                   因
                                                                             講究
                                                        才較接
                                                 個
                                                                                      ,應對
                                                                      ,
                    (  Overshooting  ),因此  CDS  需  打 會  折扣  恐慌  氣氛  近  真實  流動性  如果  問題過  一  點 度  反  應
                    每  個  名字分   別  判斷其   合  理的  折扣  。本案為     簡單   化,一    律  以  80%  計  算  λ  。
                                                  計為:
                    則到期之風險中立違約機率              PD 估 :  F(t)=1-exp(-     λ  t)

                    因本例
                                                t=1
                                                                         估
                                                                              =
                       Recovery Rate  關  切  點  為  未來  RR  一年(  估  計:為  )的違約率,  簡單  化,一  故  PD  的 10%  計 。     1-exp(-  λ  )
                                                                 律
                                                                    設為
                                     (
                                          )
                       相  關性  矩陣   估  計:參考     JP Morgan CreditMetrics  的  做法  ,  首先  依股   價
                       報  酬  率  估  計   27  ×  27  的相  關性  矩陣  ,再  做必  要的調  整  。
                       相  關性  矩陣   調  整  :可  依據  產  業  間的  上  下  游  關係做  適  當  的調  整  ;  舉  例  來
                       說   Ford  與其   三  家  零  件供應商所      組  成的相    關係   數  矩陣  ,應    高  於與
                       COCA-COLA    、  3M  及  General Electric  的相  關性  。  觀察  表   6-13  可發
                       現  :  Ford  與  American Alex  的相   關性   ,  居然   低  於(  Ford  、  3M  )與

                       (  Ford  、  General Electric  )的相  關性  ,這  是  不  合  理的,  需  要  做  調  整  。
                       反  之,(   General Electric  、  Arvinmeritor  )的相  關性也  不應  如  此  高  ,  需

                       要再   做  調  整  。





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