Page 533 - 抓住信用的價值與風險-銀行信用貸款的價值衡量與迷思

能即時決策，更能創造大數據背後更貼近市場需求的商業價值。換句話
15
說，大數據分析已經不只是對數據進行分析，而是要從資訊中找出銀行未

來的發展契機。 後

總而言之，大數據不僅改變技術與管理流程，也改變組織內經營模式與 記

方策，同時也帶來新的商機，協助銀行降低成本、改善決策、改進產品與服

務，所應用的範疇非常廣泛。如產品行銷、銷售業務到服務體驗，銀行經營
的所有層面皆可運用大數據來進行分析改善，能做為顧客行為預測、顧客價

值分析、行銷策略研究、經營績效提升等。並能以靈活運用大數據傾聽市場

聲音的強大功能，做為銀行未來要進行擬定的策略、產品設計、經營管理、

品牌行銷的參考依據。如果能對顧客的資訊洞悉越深，就有機會掌握到策略

差異化的關鍵點，轉換顧客聲音成為獲利的商機。唯有讓數據成為商業的利

器才能決勝千里。因此，銀行必需要擁有一套具有市場敏感度的大數據決策

分析，對未來發展看得更精準，擬定出對的決策，做好快速的數據回饋，讓
銀行每個決策誤差獲得適時的調整。

再者，銀行企劃部門或業務發展部門在分析各項業務的收益性與借款

戶貢獻度時，如能參酌內部各項業務的成本與收益情形，並就授信產品檢視

其經營收益與年度授信政策是否存有落差，再行檢視眼前的授信策略是否

需作微調。在此當下，企劃部門應就各項產品的收益與費用明細資料，分析

市場發展與產品價格的競爭能力，並提出產品內容與經營策略的調整計畫。
同時，對客群進行借款偏好進行分析，以決定下階段的產品企劃方針與商品

定價。至於如何調整銀行經營策略與具體衡量借款戶的信用價值，作者認為

可由銀行的產品與借款戶之背景及經營資料，採行大數據的衡量方法，進行

產品適合性分析，以有效提升授信產品的信用價值。大數據分析與信用價值

523