Page 530 - 抓住信用的價值與風險-銀行信用貸款的價值衡量與迷思

抓住信用的價值與風險

15.1 大數據運用與價值衡量

大數據時代的來臨，使世界變得越來越透明，無論是生活領域，或是管

理領域，民眾對透明的視覺化資料的認知，漸漸呈現迫切的需求；而在金融

發展、企業經營、行銷通路、醫療資源、教育規劃…等領域，對大數據的需
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求是逐漸增加。而所謂大數據分析，指的是從各種各樣類型的數據中，能快

速獲得有價值訊息的能力。大數據由巨型資料集合而成，這些資料集常有超

乎常人的收集、應用、管理和處理能力。大數據一般必須藉由電腦對數據進

行統計、比對、解析方能得出客觀結果。具體來說，大數據具有 4 個基本特

徵：

一、大數據的處理分析已是新一代信息與技術融合與運用的顯學。

如互聯網、物聯網、社交網路、電子商務等是新一代信息技術的運用
型態，這些運用不斷的產出大數據。藉由雲端計算這些巨量、多樣化的大

數據，並提供存儲與運算平台。通過對不同來源數據的管理、處理、分析與

優化，將其結果反饋到各項應用體系中，以創造更大的經濟與社會價值。

二、大數據是知識經濟快速成長的新引擎。

大數據的新技術、新產品、新服務、新型態不斷的湧現，在硬體所形
成的數據存儲處理伺服器、記憶體計算等；在軟體與服務領域，所引發數

據快速處理分析、數據挖掘技術與軟體科技的發展。

三、大數據是提高核心競爭力的關鍵因素。

各行各業的決策已逐漸從“業務驅動＂轉變為“數據驅動＂。大數據

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