Page 532 - 抓住信用的價值與風險-銀行信用貸款的價值衡量與迷思
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抓住信用的價值與風險
一、決策思維的轉化
銀行高階主管的經驗，往往會被用來做為銀行決策時的主要參考依
據。而在進入大數據的時代裡，這種仰仗「人」的決策方式，容易被主觀
意識或忽略市場的變化，導致決策結果不如預期，嚴重會讓銀行處於停滯
或效率不彰的狀態，慢慢地喪失市場競爭力。所以，若要提高經營績效，
就得必須先改變以往的決策思維，以數據分析結果為基礎，再配合個人經
銀行信用貸款的價值衡量與迷思 -
驗與商業直覺，做為未來決策的品質和結果。
二、瞭解市場布局的策略
首先要瞭解想要透過大數據資料來解決什麼樣的問題？像是提高營
運量、開發新金融商品、改善授信作業效率、降低作業成本…等，各種管
理面向都能透過分析找到答案。因此，在運用大數據分析前需先定義所要
解決的問題，再決定後續資料蒐集、分析等作業流程。也就是大數據分析
前需先充分瞭解內部的組織結構、內部的業務和管理活動，才能找出競爭
優勢。
三、進行數據分析與管理
首先就是要選擇好的技術平台，確定大數據分析所要解決的問題後，
接著就在數據分析平台上進行相關作業，提供各種類型的圖形化報表，協
助使用者分析經營數據，讓決策者能夠在最短的時間內做出正確的判斷。
四、正確導入與解讀數據
大數據的目的是要用來解決營運上的問題，因此各業務與管理部門
必須協同合作，能運用簡單易懂的商業智慧，讓不懂程式背景的行銷及業
務同仁都可以自行操作，直接用來解讀數據、預測成效。如此一來，除了
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