Page 45 - NO.165銀行家雜誌
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不管科技如何進步、金融科技如何發展,銀行營運的核心仍舊取決於信用風險管理。(圖/達志影像)




              歷史資料、建置可以用在日常營運的預測模                              汽車行駛時大部分時間要踩油門,但關鍵時
              型,最後再依據這些預測模型跟相關資料來                              刻必須踩剎車,否則銀行可能陷入營運危
              計算供高層(例如董事會)制定營運策略的                              機。好的風險控管可以提供藍圖、規劃,清
              經濟資本配置與壓力測試的壓力損失。                                楚標示各類風險程度,以便董事會和高階主
                   台灣本土銀行也需要改變觀念,部分管                           管擬定營運策略。風險控管部門的目標應該
              理人有心要落實風險控管,但不知道如何著                              是幫忙銀行透過避開高風險可能引發的呆帳
              手,大多只是應付主管機關規定。風險控管                              損失來極大化利潤,而不是只聚焦於風險極
              不是第二個稽核單位,它需要有前瞻性,要                              小化。

              能夠預測未來可能的風險,並以此作為營運
              策略的依據之一。數10年來,信用風險控管                             蒐集與存取資料
              早就引進統計預測模型為工具,根據歷史資                              大型國際銀行與國內本土銀行作法不同
              料來預測交易對手在未來一定期間內違約的
              機率(實務上信用卡的評分標準與對企業放                                   風險控管需要依據大量的歷史資料進行
              款的信用評等依據皆由此衍生),而在這基                              預測,對銀行業者而言,第一步就是蒐集、
              礎上,後續才能夠計算更複雜的經濟資本和                              儲存歷史資料。在大數據時代,資料可視為

              進行壓力測試。風險控管就像汽車的剎車,                              一種新的生產要素,業者必須善加利用。




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