Page 253 - 金融科技力

4. 需要同時瞭解保險產業及資訊系統的專業技術 IT 人才：

保險公司 內部面臨 金融科技 帶來的轉 型，因此 必須提升 數位

能力，並且必須雇用同時瞭解保險業及資訊系統的專業技術 IT 人
才，或者 保險公司 必須透過 與科技公 司建立良 好的合作 默契與關

係。不過 傳統保險 公司與新 創科技公 司在文化 與管理上 的差異也
是需要面臨的挑戰。

5. 訓練機器及語言問題：

機器必須 透過學習 才能賦予 技術和理 解人類的 能力，保 險業

買進 AI 技術需要足夠的人力去訓練它，結 合一線審查人員之豐富
專業經驗 ，提供機 器正確的 保險資料 及數據， 透過不斷 訓練及調

整方能挖 掘出保險 之可能風 險因子， 並確保機 器能做出 正確的判
斷。另 外，AI 工具的語言大多支援英文，對於當地不同的語言如

何協助機器理解也是需要克服的問題。

6. 網路安全及資訊安全風險：

若採用完 全電子化 的保險服 務，將面 臨資安風 險及個資 洩漏
的風險。 保險公司 對於網路 安全風險 控管，是 否有充足 的技術與

預算是需 要克服的 問題。一 旦保險公 司出現資 安事件或 是個資外
洩，將影響公司長久以來建立的信譽，甚至產生無法估計的損失。

7. 客戶之信任感、熟悉程度、接受度：

客戶對保 險科技的 信任與熟 悉程度如 何？客戶 線上體驗 滿意

度如何？ 在沒有傳 統的保險 業務員服 務，是否 會造成資 訊揭露不
足、缺少 風險提示 ，以及對 於科技較 為不熟悉 的年長者 該如何適

應新形態 下的保險 科技服務 。客戶需 要花額外 時間學習 與適應操
作，且任 何事需要 靠自己處 理，例如 ：車禍發 生時沒有 傳統業務

員協助，得找拖吊業者等。

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