Page 242 - 金融科技力

（五）人工智慧 (AI)

人工智慧的一個主要分支是機器學習，即透過大量的歷史 數 據
的訓 練，促使 機器自主 學習，尋 找人工無 法發掘的 規律和資 訊， 進

而達 到更好的 預測效果 。例如保 險公司可 嘗試使用 機器深度 學習 的
訂價模型進行費率測算。

1. 行銷

人工智慧 的一個應 用是更快 速地蒐集 和處理大 量非結構 性的

數據和資 訊。例如 ，網頁文 本資訊的 識別抓取 可以幫助 保險公司
進行更詳 細的客戶 畫像。理 論上，可 以將客戶 相關的社 交媒體資

訊、公開 評論資訊 和投保資 訊整合， 以更好地 判斷客戶 的收入、
偏好和類型，從而給客戶推薦更加合適的產品組合。

2. 核保／理賠

在未來智 能保險業 的圖景中 ，整個投 保、理賠 流程人工 智慧

的參與度 將大大提 升，在承 保過程中 ，無論人 、車、房 屋等具體
風險標的 都由智能 設備所連 接，並透 過雲端服 務與大資 料 庫 相

連，整個交易系統與紀錄也形成電子化鏈條。

3. 識別客戶風險級別

另一方面 ，這一應 用也可以 識別客戶 的政治取 向，甚至 一定
程度上預 測客戶的 風險級別 ，例如， 是否具有 自殺傾向 或極端風

險等。

4. 客戶服務

保險行業已經開始使用人工智慧進行一些基礎性工作， 例
如，擔任 客服以降 低客服中 心人工成 本。也有 一些保險 公司使用

人工智慧 向客戶推 薦產品， 並處理初 級的承保 和理賠資 訊蒐集、
審核工作 。人工智 慧可高效 識別可疑 的理賠案 件，讓理 賠定損人

員能更有效率地進行個案查勘和詐欺識別。

228