Page 240 - 金融科技力

客戶 目前所面 臨的風險 ，客戶風 險的特徵 、風險的 類型，了 解客 戶

對保險的認知程度等，對客戶進行細分，通 過數據的交互產生聯繫，
如此 一來，可 以精確定 位目標群 體的特徵 ，預測分 析客戶行 為， 在

合適 的時間、 合適的場 景直接接 觸目標群 體，提高 保險行銷 的轉 換
率， 減少行銷 資源的不 必要支出 。例如保 險業者使 用多年累 積之 數

據加以分析，推出大數據保單 (Big-Data Based Insurance, BBI) 及使
用者基礎保險 (Usage-Based Insurance, UBI)。 UBI 保險結合物聯網

技術 ，可蒐集 駕駛習慣 及個人身 心狀態檢 測等數據 資料，常 使用 於
車險 、長照險 之計價模 型。各家 保險公司 蒐集的數 據，如能 夠整 理

至一 個平台中 建立共享 資料庫， 對於提升 整體保險 產業之競 爭力 頗
有助益。

利用大數據分析客戶資訊，可使被保險人影響風險因子透 明 程
度提 高，改善 傳統保險 市場中被 保險人與 保險人間 資訊不對 稱的 情
況，進而降低被保險人之道德風險及保險詐欺行為。

（三）雲端計算

雲端計算是一種利用網路實現資源實時申請，快速釋放的 新 型
計算模式，透 過大數據蒐集的巨量資料，以 及快速增長的保險商品，

雲端 計算平台 可以承載 這些大量 的數據， 利用動態 拓展性高 的計 算
模式 ，提供相 關分析應 用服務， 並以低成 本快速實 現系統及 應用 平

台優化升級，使得建構動態的保險客戶管理系統成為可能。
在 雲 端計算 技 術的幫 助 下，對 動 態的客 戶 管理系 統 (CRM)中之

數據 進行實時 監控，建 立客戶流 預警模型 和客戶動 態風險模 型。 對
CRM 中的動態數據進行實時監控分析，發 現流失客戶所具有的同質

特徵，找出流失可能性最大之客戶群，從而建立客戶流失預警模型，
幫助 保險公司 將有限的 成本用到 潛在可能 流失的客 戶群體上 ，提 前

對這 些潛在可 能流失的 客戶群體 採取相對 應行銷措 施。針對 保險 詐
欺， 可以建立 綜合的、 動態的客 戶風險模 型。在雲 端計算結 合大 數

據技 術深度分 析所獲得 之關聯資 訊，該模 型可及時 發現潛在 不同 風
險層級的客戶，適時發出詐欺風險預警，大幅提升其反詐欺能力。

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