Page 128 - 金融科技力
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音識別技 術，客戶 可創建自 己的聲紋 ，用以登 入電話客 服或行動
網銀，不 需要在手 機中輸入 密碼來驗 證身分。 透過生物 辨識技術
及感測裝 置，原本 傳統客戶 須至分行 面對面進 行身分確 認 的 作
業，未來 可以透過 個人的資 通訊裝置 進行遠距 辨識，大 幅降低銀
行與顧客雙方的時間與成本。
7.自動報告：
利用類似 新聞自動 產生器的 自然語言 技術 (如 Automated
Insights，它 為 美聯社 自 動寫出 大 量的文 章 與報告 )，在 電腦 計算
出財富管 理客戶之 投資組合 的報酬後 ，人工智 慧能自動 產出關於
投資組合的簡單易讀的成果報告並提供給客戶，增強客戶關係。
（四）AI 於保險業的應用機會
人工智慧於保險業亦存在豐富的潛在應用機會，不僅可為 前 端
行銷 、承保、 核保、理 賠等核心 流程提供 支援，對 後端資產 管理 也
可能有貢獻。
1. 提昇銷售或減少客戶流失：
藉由機器 學習，人 工智慧可 建立應用 預測模型 ，以提升 交叉
銷售 (Cross-Selling) 及追加銷售 (Up-Selling) 成功率，同時結合
客戶的各 種多元化 資料，以 推薦客製 化產品， 協助保險 銷售人員
或經紀人掌握銷售機會；此 外，適 當的 AI 模型也可協助保險業預
防及減少客戶流失。
2. 核保定價：
藉由使用 者行為評 估及財務 狀態檢視 ，人工智 慧可由大 數據
分析，提 升風險評 估能力， 協助判斷 承保與否 ，以及更 精確為保
單定價。 例如藉由 監測被保 駕駛者的 行為習慣 資料，為 車險做不
同定價， 或者利用 地理圖像 資料及圖 像識別技 術，對不 動產、農
產品等保 險標的進 行狀況檢 測及風險 評估，真 正差別化 、精準的
定價將成為可能。
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