Page 131 - 金融科技力

格式。這些記錄相對的可以用人工智慧演算法高效率的處理，而且
AI 的另一優點在於可自我學習演進，而不需軟體公司人工更新。

面對網路攻擊威脅，AI 可達到「預防」及「治療」兩種效果：

在預防方面，除可自主掃描工具檢測、修補漏洞外，AI 也可分 析
過去已知 的網路攻 擊模式， 以協助資 安人員開 發相關程 式碼；在

「治療」 方面，透 過資料分 析，人工 智慧可持 續監控網 路活動，
識別出現 的異常情 況，包括 網路攻擊 、安全系 統故障、 錯誤或病

毒，並快速解決事故，以防其蔓延到整個內部 IT 網路，節省資安
監控人力負擔。

3. 內部控制與內部稽核及洗錢防制：

藉由語音 辨識及自 然語言處 理方式， 可監聽交 易部門內 部溝

通對話，並用機器學習檢測其中的異常情況；此外，AI 分析大 量
交易資料 速度很快 ，並可協 助捕捉可 疑違規行 為，自動 生成可疑

活動報告 ，從而減 少內稽內 控所需之 人力成本 。例如為 防堵理專
盜用客戶 資金等行 為，現在 銀行已開 始研究如 何運用監 控設備及

客戶上網的 IP 位址，及 早監控理專行為，以 達到內部稽核的需求。

4. 會計與法務應用：

人工智慧 可運用掃 描和圖像 識別技術 ，自動分 析處理會 計檔
案及單據，減 少會計人員工作量，甚至藉由 AI 幫助公司規劃每個

月的現金 流，調整 應付款及 應收款的 時間，協 助財務長 做公司預
備 金的 規 劃。此 外，AI 可使用自然語言詢問法律問題並獲取相應

解答，以 及自動掃 描尋找相 關案例， 減輕法務 人員研究 案例及搜
集資料的 人力負擔 。此外例 如合約分 析智慧軟 體的發展 ，以替代

部分合約審核人力，也是發展方向之一。

5. 人力資源應用：

使 用 自然語 言 處理和 機 器學習 分 析面試 者 的特徵 (聲音、 神
態、表情等 )，並 與高績效員工的特徵做比較，以評估應試者潛力。

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