Page 129 - 金融科技力

3. 承保流程自動化：

人工智慧 可根據收 集到的資 訊自動執 行承保流 程，例如 透過

讀取醫療 證明、病 史和風險 因素等各 種資料， 自動計算 賠付率，
有效協助保險公司節省成本。

4. 理賠自動化：

在理賠的 應用方面 ，人工智 慧除可藉 由掃描及 文檔分析 ，自

動處理理賠申請，降低人工處理成本外，還 可能應用在遠端勘查，
例如透過 對汽車損 壞圖像的 識別，對 汽車損壞 程度進行 評估及分

類，並將 案件分配 至後續對 應的處理 程序；此 外，針對 可能發生
詐領保險金的案件，人 工智慧也能藉由深度學習，自 動偵測風險，

強化識別 為詐保／ 非詐保案 件的能力 。高風險 案件一旦 被發現，
再由專業的理賠人員進一步調查和審核，可減少保險詐欺。

5. 保單服務自動化：

藉由應用 自然語言 處理技術 ，保險公 司可將客 服人員與 客戶

的對話語 音即時轉 化為文本 ，分析內 容，並採 取相應行 動，如將
來電的需 求內容分 析業務類 別後，即 時處理， 並可進行 優先順序

排序，這 一應用可 快速識別 客戶問題 ，以縮短 通話時間 ，提升客
戶滿意度。

（五）AI 於資本市場相關行業的應用機會

人工智慧於資本市場相關行業，例 如證 券、期 貨、投 信投顧等，
也有許多正在發展中的應用機會 (如表 4-1)：

1. 證券研究及交易決策支援：

以往證券 分析師與 研究員需 要花費大 量的時間 瀏覽、蒐 集多

方資訊來 源以進行 研究判讀 。導入機 器學習與 自然語言 處理後，
相關人員 能更快速 的解析歷 史交易資 料，以及 不斷產生 資料的社

群媒體、 圖片、空 間數據以 及新聞資 訊，甚至 解讀財報 資料以及
研究報告。進 階應用在於以機器學習方法，辨識價格波動的訊號，

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