Page 132 - 金融科技力

甚至利用 類似聊天 機器人的 技術，讓 電腦模擬 人資人員 ，與應聘
者互動，降低人資單位之負擔。

表 4-1 整 理 AI 應用於金融各業 的可能機會
共通性 /支 援性運用

 聊天 機器人
 網路 資安檢測
 AI 內稽內控監控 與報告
 自動 化會計流程 、法律科技 (LegalTech)
 面試 者分析、招 募機器人

保險業應用 銀行業應用 資本市場應 用

 提 昇銷售或 減少客  客戶 畫像  證券 研究及交 易決
戶流 失  精準 行銷 策支 援

 承 保 、 核 保、理 賠 自  機器 人理財  市場 風險管理
動化  信用 評分
 保單 客戶服務  反詐 欺
 身分 識別
 自動 報告

（七）AI 運用於創新監理及法遵：

近年來探討科技如何輔助金融創新監理是一個熱門的議題 ， 包

括 RegTech (法遵科技 )、SupTech (監理科技 ) 或 LegalTech (法律科

技 ) 的解決方案，目前以人工智慧技術應用在金融創新監理是一 個
重要 趨勢，其 中資料、 演算法及 判讀是三 大關鍵。 近年因有 非結 構
化的 大數據提 供訓練資 料，加上 深度學習 演算法高 速運算的 加持 ，

人工智慧應用發展空間增大。

目前 AI 應用在監理與法遵的限制在於，由於許多金融法遵情境
需要靠經驗判斷，如程式設計者對金融業業務、內部控制及法規實務
運作及情境案例的了解程度較不直接，演算法會產生偏誤或低決策效

能，連帶使管理者對機器學習分析決策結果也會產生誤判。未來人工

智慧 RegTech 主要應用在金融業中後台業務，重點在於透過機器學習

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