Page 137 - 金融科技力

（二）網路安全風險

客觀而言，人工智慧發展不會帶來新的網路安全漏洞，但 可 能
會加劇現存漏洞的問題。首 先，人工智慧會讓 IT 設備或系統互連更

為密 切，但連 結的增加 ，也意味 著網路犯 罪誘因的 增加。此 外， 人
工智慧也可能成為新型態網路攻擊的目標，例如使用洪水攻擊

(Flooding Attack)，這種技術將偽造資料引入模型，用以扭曲 AI 演
算法，或者所謂對抗攻擊 (Adversarial Attack)，對圖像小改動，使

圖形識別演算發生錯誤。
再者， AI 也可能被壞人所利用，使網路犯罪更容易、更便宜。

例如 使用機器 學習，讓 電腦更容 易破解密 碼，或者 利用更精 準的 網
路釣魚，以及使用聊天機器人技術騙取機密資訊。

（三）供需權力關係失衡的風險

目前，人工智 慧與大數 據，主 要 供給都控 制在大型 的 IT 公司，
且若 沒有人為 政策介入 的話，這 個趨勢恐 將持續， 這可能導 致市 場

過度集中在少數參與者手中，造成以下的風險：
1. 壟斷及人為操縱造成的高價格。
2. 獲得使用 AI 的某些服務的機會有限。

3. 與監測包括人工智慧平台、技術及資料有關的權力歸屬問題 (雲

端服務提供者？ AI 解決方案供應商？ )。
4. 演算法不透明 (黑盒子)，很多時候消費者或第三人很難監督，僅
能被動接受。

（四）金融穩定的風險

隨著高頻交易演算法的發展，金融交易行為變得難以預測 ， 這
使得 未來金融 市場穩定 性將變得 更加複雜 。首先， 人工智慧 交易 可

能 產生「羊 群效應 (Herd Behavior)」。若 演算法採 用類似的 變數或
程式編寫 (Coding)，高 頻交易程式將傾向採用相同策略。由此產 生

的風 險是：出 現同時大 規模的買 或賣行為 ，加大市 場波動， 因此 若
技術 被有心人 掌握，影 響的市場 層面會比 以前更為 廣泛。此 外， 由

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