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另一個更鮮明的例子則是 2013 年成 立的劍橋分析公司

(Cambridge Analytica，已停業) 這是英國一家應用人工智慧進行選舉
活動的公司，從 2014 年起開始涉入美國選舉。2014 到 2015 年美國

第 45 屆美國總統大選期間，劍橋分析從臉書蒐集 8,700 萬用戶的個
資，應用人工智慧分析選情資訊，一方面提供川普選舉團隊進行決策

所需的數據資料，另方面對選民散布資訊，或發送假新聞，藉此操縱
選情。2016 年英國脫歐公投期間，該公司也以相同手法支持脫歐陣

營，投票結果脫歐陣營在公投勝出。劍橋分析的作法引發各方廣泛批
評，認為科技企業透過人工智慧影響選民的投票行為，這樣的作法已

經危害選舉的公平性。美英兩國政府相關單位正在深入調查相關案例
的危害程度，但人工智慧對安全與政治的挑戰已不言可喻。

人工智慧的發展原則

一、國際組織發佈之人工智慧發展原則

如前節所述，有鑑於人工智慧機器學習如在無適當的規範下，其

應用可能產生資料保護、透明度不足和道德議題等相關問題，因此重
要國際組織如經濟合作暨發展組織 (OECD) 已發布人工智慧原則，

鼓勵建置數據信託等機制；G20 也發佈以人為本之人工智慧聲明，及
「負責任地管理可信賴人工智慧之原則」及「可信賴人工智慧的國家

政策和國際合作建議」等，作為各國發展人工智慧的指引。
OECD 之人工智慧發展原則於 2019 年 5 月提出，提倡創新和可

信賴的人工智慧。主要內容為：

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