Page 139 - 金融科技力

人權 益和名譽 ，重則人 身安全也 可能受威 脅。人工 智慧時代 的數 據

利用 已經跳脫 個人資料 保護法的 層次和範 圍，如何 確保個人 資訊 與
隱私的安全，是對社會的一大挑戰。

（三）對勞動、就業的挑戰

由於人工智慧具備很高的生產效率，讓人類擔憂工作機會 是 否

會被人工智慧取代。知名科學家霍金 (Stephen Hawking) 也曾公開
表達 關切，擔 心機器人 的廣泛應 用，將使 得許多人 失去工作 機會 ，

因而 形成社會 問題。人 工智慧普 及對勞動 力的直接 影響，在 於大 量
且重 複性的工 作機會將 被人工智 慧和機器 取代，藍 領勞動者 的數 量

大幅 減少，中 產階級也 有部分將 被取代， 就算是位 於金字塔 結構 中
層或頂層的成員，也必須進行自我調整和學習。

但另有論者認為，現 階段的 AI 並不會完全取代專業技術人才的
工作 ，反而會 讓既有的 知識型專 業工作創 造更多的 機會。尤 其對 於

高 齡少子社 會的國家 而言，部 分製造業 或服務業 藍領缺工 現象 嚴
重，並 且 需要重 度 勞動的 工 作通常 人 員流動率 過高，因 此導 入 AI

後可 以使得此 種工作缺 額獲得填 補。未來 的課題， 應該是如 何讓 既
有人 類員工轉 向從事更 有附加價 值甚至創 造新價值 的工作 (如： 開

發結合 AI、機器人與大數據分析的新應用服務等 )。

（四）對社會公平的挑戰

由於人工智慧將參與如銀行貸款、保險、醫療甚至犯人假 釋 等

越來 越多的決 策問題， 人工智慧 技術將代 替人工決 定誰會獲 得重 要
機會 ，而誰又 將被拋棄 ，由此將 會引發一 系列關於 權利、自 由以 及

社會公平問題等挑戰。有些人認為 AI 的應用有助於克服人類主觀偏
見帶來的問題，而有些人則擔心 AI 將會放大這些偏見，反而進一步

擴大 機會的不 平等。其 中，主要 的疑慮在 於資料偏 差：包含 蒐集 的
資料 客觀上無 法準確反 映真實情 況，或者 因為某些 人為主觀 因素 ，

讓 AI 從一開始就存在數據的結構性偏差。用這種有偏差資料所訓練
出的 人工智慧 ，也會存 在相應偏 差，其產 生的模型 或者結果 不可 避

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