Page 133 - 金融科技力

辨識眾多非既定格式情境並及時調整預測及決策產出，有三大應用主

軸，第一是法遵 (Compliance)，第二是辨識 (Identification)，第三是
報告 (Reporting)。

表 4-2 機器學習在 RegTech 的可 能應用

即時 判讀金融法 規修正指令，迅速辨識 新法規所牽 涉
的業 務、內部規 定及作業辦 法、表 單格 式、會 計準 則，
動態即時法 遵
相關 部門因應決 策，大幅縮 短法遵反應 時間提升決 策
效率 。

客 戶 異 常行為 辨識 (動靜 態影 像辨識 及語 音文字 辨
識 )、大股東行為辨識、負責 機敏業務人員行為分析、
異常行為預 測辨識
消費 者個資洩漏 辨識保護， 內部電子郵 件情境分析 ，
業務 重大風險人 員行為分析 。

透 過總體 及個 體環境 模擬 銀行業 可 能 風 險情 境及具
風險管理 象場 景 (文 字、圖 像、影 像 )，將 場景轉 換成各產品 線
的特 定風險種類 影響的評估 模擬。

國際 上包括 FRTB (銀行交易 簿基本審查 )、 SFTR (證
券融資交易 規則 )、 PRIIPs (零售及保險投資產 品組
合 )、IFRS9、GDPR、MIFIDII、MIFIR 等重要金融業
監理報告
務監 理新規定已 陸續推出，預估運用人 工智慧完成 即
時監 理報告 (Real Time Reporting)，可 大 幅降低法遵
風險 及作業成本 ，簡化和提 高報告的準 確性。

跨境 聯合監理機 制及交易完 整性驗證、付款交易追 蹤
及反 詐欺識別、交易安全監 控預警、高 風險異常交 易
交易追蹤
監控 及即時處理 機制、交 易 後結算後台 流程自動化 風
險辨 識。

駭客 使用變形 、 加 密 、 編 碼 自動製造大 量變種 ， 躲 避
資訊安全 傳統 規則式偵測 技術，運 用 半監督式學 習發展人工 智
慧網 路流量資料 分群及惡意 流量偵測分 析。

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