Page 125 - 金融科技力

1. 就機構整體競爭力而言，它有助於機構建立一個更有效、更快速

的決策過程，讓機構更接近技術領先，並防止對手或其他人建立
技術寡頭壟斷，讓機構落入競爭劣勢。

2. 從客戶行銷的角度來看，資料分析有助於更瞭解客戶的需求，以
及特定金融產品需要改進的地方，以適應環境的變化。

3. 從業務銷售角度來看，AI 技術可以提供優秀的工具，以促進客戶
或金融銷售人員對於較為複雜的金融產品與服務的瞭解。

4. 從監理的角度，AI 有可能提高反洗錢／反資恐偵防的品質，這 對
金融機構法令遵循的安全和穩定幫忙相當大。

5. 從風險管理角度，AI 透過提供豐富的分析及決策支援工具，讓 風
險管理優化得以實現。

6. 從財務角度來看：AI 透過流程自動化，簡 化程式並減少了許多重
複的工作與資源可能的浪費，具有財務上規模經濟的效果。

（三）AI 於銀行業的應用機會

目前為止，人工智慧技術在銀行業的應用相較保險與資本 市 場

更為 成熟，近 年來國內 外多家銀 行紛紛投 入研發人 工智慧， 不管 是
企業金融或消費金融，從 產品開發、行銷與銷售、風險管理與審核，

到客戶管理與服務等。
以下是仍在發展中的銀行業人工智慧應用機會：

1.客戶畫像 (Customer Persona) 與潛力客戶預測：

未來的金 融趨勢即 是提供破 碎化及個 人化的金 融服務體 驗，

金融服務 業者面對 消費者的 需求不能 再用制式 化的回應 ，需要開
始對每個 人做客製 化的服務 ，也拜近 幾年社群 媒體的興 起，每個

人的使用 經驗，金 融服務的 應用方式 ，時間的 管控，這 些都可納
入跟金融 業者互動 的數位足 跡，將每 個人的數 位足跡， 及各社群

媒體的互 動標籤， 智慧催生 了「客戶 畫像建立 」這一新 的模式，
透過大數 據分析與 雲端計算 ，銀行可 利用人工 智慧針對 消 費 行

為、客戶 特徵、社 群行為等 進行深入 分析，找 出有潛力 的客戶進
而提供模組式的差異化產品與服務。

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