Page 123 - 金融科技力

解。為了 能夠在各 種語言、 多個領域 和不同語 言習慣之 間進行清

晰溝通，語言模型要足夠龐大且複雜，以便理解底層語言、語 法 、
概念和語 境。所以 ，科技業 界開始著 手創建一 個人們可 以想像的

最龐大、最強大的語言模型。

2. 認知計算 (Cognitive Computing)：

認知計算 是指模仿 人類大腦 的計算系 統，讓電 腦像人一 樣思
考。人類 的大腦可 以接受和 儲存不同 形式的大 量數據， 如文字、

視覺、聲 音、數字 和對話。 當需要的 時候，人 腦可以處 理各種形
式的投入 ，找到解 決問題的 辦法。認 知計算系 統可以執 行類似的

任務。當 它接受數 據作為輸 入時，它 可以接受 不精確或 模糊的輸
入，不需 要組織化 或格式化 的數據， 之後即可 根據接收 到的資訊

提供正確的回答。2019 年開 始，台灣金融就有機構即開始研究如
何利用認 知運算加 速公司內 部作業流 程，例如 徵審文件 掃描進件

時，同步 以圖片轉 文字，文 字辨認進 後台資料 庫，以節 省人力，
抑或是做 客服服務 ，運用訓 練過後的 語音機器 人與客戶 做第一線

的對談，若是真有客服機器人無法回應的時候，再轉為真人服務。

3. 機器人流程自動化 (Robotic Process Automation, RPA)

在企業日 常營運中 ，有許多 流程是仰 賴人工在 電腦桌面 與資
訊系統之間的重複作業。 RPA 會模擬使用者坐在辦公桌時經常 做

的事情， 將這些重 複且枯燥 的電腦桌 面作業程 序自動化 ，不需經
由特殊的 硬體設備 ，甚至能 在電腦後 台背景虛 擬化的執 行工作。

換句話說 ，人類坐 在辦公桌 前，使用 電腦操作 不同應用 程式與系
統的過程，未 來可以用軟體機器人來代替執行，尤其是那些繁瑣、

不值得耗 費人力的 作業流程 ，例如金 融業的開 戶審核、 授信與徵
審流程與 智慧化客 戶服務等 ，將原本 要大量仰 賴人工作 業 的 場
景，改為 RPA 而達到自動化的效果。

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