Page 34 - NO.108銀行家雜誌

名家觀點
View Point

在勞動市場政策上，主要聚焦於政府是否 言，各國政府較少透過教育政策與職業訓業，
引領研究自動化可能產生的機會，以及將這些 採取縮小「技能缺口」（skill gap）的做法。重
資訊傳達給社會大眾，讓其認知自動化將帶來 要的是，EIU認為人工智慧及自動化所帶來的挑
的機會與衝擊。同時，政府也應提供相關技能 戰，需要社會各個階層包括政府、產業、教育
的訓練計劃，以及鼓勵民間部門及工作場所創 專家與其他利益相關者的廣泛參與及認真回應，
新及採納新技術。最後，政府與民間部門應協 但很可惜的是，各國對於AI及機器人對就業的衝

調合作，讓教育體系與勞動市場能夠無縫接軌。 擊看法分歧，因此即便企業積極因應，但社會各
界缺乏對此議題的討論與溝通，導致目前即使是
中等所得國家數位化面臨較多挑戰
先進國家，對此議題的政策也僅在萌芽階段，尚
從樣本的選取來看，EIU根據各國所得水 未十分成熟。其次，中等所得國家在適應自動化

準、數位化程度及區域地理等條件，選取 25 個 的過程中將面臨較多的挑戰，主要的理由，在於
國家，其中包括 10 個高所得國家、7 個中等所 低所得國家仰賴農業經濟，受到AI及自動化的衝
得國家及 2 個中低所得國家（印度與印尼），另 擊較低，而高所得國家本來在AI及自動化的投
外，愛沙尼亞與新加坡屬於數位化發展程度較 入就較多，中等所得國家不上不下，因此需要
為先進國家，阿拉伯聯合大公國、哥倫比亞、 花費更大的力氣才能獲取未來AI的商機。
馬來西亞及越南則分別代表中東、拉丁美洲及 再 者，EIU強 調 科 學 相 關 領 域（Science,
東南亞等新興經濟體。綜合評比結果，南韓得 Technology, Engineering and Mathematics, STEM）
到最高分數，其次則為德國、新加坡、日本、 以及所謂軟技術的教育重要性，但除少數先進
加拿大及愛沙尼亞。美國與中國大陸雖為AI大 國家之外，多數國家仍未能調整學校課程，或

國，但在ARI的排名僅分別為第 9 名及第 12 是教師的再教育，讓學生進入職場後能夠適應
名。我國雖未列入受評國家，但若依各項指標 新的AI自動化時代。尤其是在AI時代，未來終
內容分析，我國排名應可列前段班。 身學習可能變成常態，有些國家，如新加坡已
若從三大政策的評比結果來看，以創新環 經開始實驗資助「個人學習帳戶」，讓民眾得以
境得分 69.9 最高，其次為勞動市場的 60.4 及 帳戶資金終身參加各種訓練課程。德國除了有
教育政策的 55.3。這顯示各國因應AI及自動化 類似的訓練課程補助之外，也修正員工保險內
的政策，多以優化創新環境為主，較重視縮小 容，讓員工可以不斷升級他們的職場技能。不
「創新缺口」（innovation gap）的效益。但相對而 過，EIU認為目前多數國家的技職教育仍無法滿

34 台灣銀行家2018.12月號

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