Page 425 - 金融科技力

3. 認知運算 (Cognitive computing)
4. 分散式帳本技術 (Distributed ledger technology)

5. 機器學習／預測型分析 (Machine learning /predictive analytics)

6. 量子計算 (Quantum computing)
7. 機器人學 (Robotics)

這七項科 技中，除 了量子計 算目前仍 在科技公 司的研發 階 段
外， 金融機構 已開始嘗 試其他六 項科技可 能的應用 。可以預 見在 不

久的將來，將會有更多的科技應用於金融業。

金融機構面對數位科技的挑戰

回顧過去採用數位科技的歷史中，金融機構通常都可以依 據 本
身對 於科技發 展成熟度 的判斷， 對現有業 務可能的 影響、新 科技 的

建置成本以及客戶接受新科技的速度，妥善規劃後推出新的服務。

但是新科技變化的速度以及外在競爭環境的變化，已讓銀 行 無
法在依據自身條件好整以暇的面對科技變化。 Brett King 在《 Bank
2.0》、《 Bank 3.0》、《 Bank 4.0》這 三本書所下的副標題，可以很貼切

的說明金融機構在快速科技變化所面對的挑戰。
1.《 Bank 2.0－ How Customer Behaviour And Technology Will Change

The Future of financial service》：客 戶行為與科技如何改變金融服
務的未來。

2.《 Bank 3.0－ Why Banking Is No Longer Somewhere You Go But
Something You Do》：銀行不再是一個地方，而是一種行為。

3.《 Bank 4.0－ Banking Everywhere , Never at a bank》：金融常在，
銀行不在？

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