Page 43 - NO.109銀行家雜誌
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一仕說，曾有人計算過，若要套用AlphaGo的 的服務，且我也認為體驗式的應用是銀行業將來
技術需要耗資21億美元，也就是，機構需要砸 存活的重要關鍵。」
下21億美元才有辦法開發足以打敗人類棋手的 「金融服務需要無時無刻，在最適當時
AlphaGo系統，而這種事情基本上不會發生在 間，用最適當的管道，提供最適當的服務。」孫
實體產業上，因此，對企業來說，AI應用的重 一仕強調，語音的通路將來會是銀行與客戶非常
點在於找到適合的應用。 重要的互動環境，因此，在智能AI平台上逐漸從
第二點為整合外部資源共同探索人工智 過去的打字、手寫模式，進入用講的階段，如台
慧金融應用，因為金融業畢竟不熟悉A I，因 新銀行智能客服Rose、Richart演化過程，已從文
此，需整合外部資源，藉由與外部的合作，達 字諮詢進入語音諮詢，提供語音諮詢後還要優化
到共同探索；最後一點則是提升人工智慧相關 語音、擴大管道。
金融應用知識，激發創新應用，也就是，當有 對於A I發展，孫一仕提出四點看法，首
外部資訊時，金融業需要了解相關應用，才有 先，現在大家談到AI不免都會說理專將被取
辦法激發出最適當的應用。 代，但應區分通用型AI與專業型AI的界線，避
孫一仕表示，在這樣的發展宗旨下，台新銀 免將現行可行的技術與未來5至10年的技術混在
行對AI應用可分為四個面向，一是客戶經營，如 一起，而「過度期待人工智慧的成效」，「將
開發Rose、Richart智能客服、提供語音人工智慧 來的A I會是跟人類共處，擴增人類努力的成
平台、語音助理以及智慧投資；二在風險合規 果」。
上進行信用評估；三在數據分析上做到即時分 其次，投入AI發展最重要的在於選擇適當
析；最後則是在流程精進上，導入生物辨識及應 的應用，即題目要夠清楚，當題目不清楚，不知
用、身份識別、交易授權以及流程自動化。 道要達成什麼目的，要找什麼因子或特徵時，是
孫一仕一言以蔽之指出，「台新的創新就 沒有辦法透過機器學習的。「不知道要達成什麼
是圍繞在客戶，以客戶為中心的整體創新。」 目的，為了AI而AI，通常都會失敗。」
第三，數據仍是重點，想尋找答案需要有
讓客戶容易取得所需服務 足夠的資料，而新資料的權重與相關性仍是最
重要的議題，「沒有足夠的數據，沒有辦法發
他以台灣數位銀行領導品牌的台新Richart 展好的AI。」
為例表示，Richart自2016年4月推出，迄今已更 而銀行擁有龐大的數據，但銀行已長年使
新超過30個版本，主因敏捷式開發讓Richard新功 用銀行的資料，因此，銀行需要做的是跟外部
能快速上線，實現平均每個月更新一個版本。也 合作，混入更多不同種類的資料，之後產生新
就是，台新銀行致力於透過科技解決客戶的痛 的應用。
點，並藉此獲得客戶滿意的體驗。 最後，也是最重要的事是，設定合理的期待
同時，孫一仕也認為，「操作介面簡單」 值，千萬不要期待一投入AI隨即就會產生一個
是智能投資或者機器人投資應用中的重要環 完美的理專機器人，AI的發展應該從小規模的
節。「Richart基本精神就是讓客戶容易取得所需 應用開始，之後再逐步擴大。
台灣銀行家2019.1月號 43
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