Page 225 - 創新行銷與魅力品質－ 完整解構熱銷產品的行銷奧妙

第 9 章 物聯網及大數據對行銷的啟示

1. Volume ( 大量 )：海量資料，產品許多數據，這也是其名稱的由來。

2. Variety ( 多元 )：包括各種格式和形態的數據。
3. Velocity ( 時效 )：需要在一定的時間期限度內及時處理。

4. Veracity ( 真實 )：數據經過處理的結果，要能反應事情的真實性與準
確度。

5. Value ( 價值 )：必須包含有深度的價值，透過分析挖掘和應用能帶來
巨大的商業價值。

因此大量多元的資料在經過蒐集資料、儲存處理、萃取挖掘、分析解

讀之後，能在時效之內顯示真實性，而這些真實性能提供深度價值，以做
出正確的決策及判斷，提昇效率或找到商機，是大數據的主要精神。

零售業者因為最接近消費者，所以在資料的取得方面相對容易且大
量，以下我們就以零售業的兩個案例來探討大數據分析為何能導致精準行

銷的效果。

大數據協助沃爾瑪制訂行銷策略

星期五晚上、尿布，啤酒，這三者之間有什麼關係？

沃爾瑪 (Wal-Mart) 是一家美國知名的跨國零售企業，有關於大數據
對於零售業的影響，最讓人津津樂道的應該是 90 年代的沃爾瑪「啤酒與

尿布」案例。沃爾瑪內部資訊工程師在分析結帳資料時，發現到了週五晚
上，啤酒和尿布的銷售量呈現高度正相關。經過追蹤發現，週五晚間，許

多年輕的父親下班後到 Wal-Mart 買尿布回家，並且會順便購買幾手啤酒，
為週末開打的球賽轉播做準備。男性的採購習慣向來是比較直接的，與女

性不同，以到百貨公司購物為例子，男性如果要採買襯衫，會直接坐電梯
到男仕用品樓層，但若是女性，則會從一樓開始往上逛 ( 因此百貨公司的

樓層規劃是有學問的 )。於是，Wal-Mart 開始刻意在尿布區擺上啤酒，甚

215