Page 80 - NO.165銀行家雜誌
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特別報導
Special Issue
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AI的發展確實會對部分工作產生影響，一些重複性高的工作可能會被取代，這也促使我們重
新思考「無意義工作」的問題。然而，AI並不是毀滅性的力量，它同時也帶來新的工作機會
和發展前景。
撰文：蔡鎤銘
於美國新創公司OpenAI開發的生成AI 麻省理工學院（MIT）的研究者就在書中預警
對 「C h a t G P T」，人們對它抱持著期望 了人工智慧對就業的衝擊。
和焦慮兩極的心情。這款A I具有與人類難以 讓我們來談一談「摩爾定律和棋盤效應」。
區分的對話技巧，可以立即完成複雜任務。 摩爾定律由英特爾公司的聯合創辦人戈登．摩
雖然這令人驚訝，但也引發了對它是否會搶 爾（Gordon Moore）提出，認為積體電路上的
走人類工作的疑慮。本文旨在探討A I人工智 電晶體數量會以一個固定速度呈指數增長，讓
慧未來可能如何改變我們的工作。 處理器運算速度大幅加快。這個定律展現出硬
體技術持續進步的趨勢，奠定了資訊科技快速
「人們不需要全職工作的社會」到來？ 起飛的基礎。棋盤效應，又稱為「棋盤定律」
（Chessboard Analogy），是一個常用的比喻，
英國經濟學家凱恩斯（J o h n M a y n a r d 用於描述在某些系統中出現的指數級增長或成
Keynes）在20世紀30年代曾預測未來100年 倍增加的現象。它的要義是指當一個系統的增
內，經濟發展會使得人們每天只需要工作3小 長或變化具有指數性質時，初始階段的變化看
時。他認為，科技進步會大幅提升生產力，逐 似緩慢，但在後期卻呈現驚人的快速增長。
步解決經濟問題，使物質需求得到滿足。人 將這兩個定律應用在預測資訊科技上，
們將面臨如何運用大量空閒時間的難題。距離 我們可以預見因為硬體和軟體的快速進步，
凱恩斯的預測只剩下不到10年。從國內生產 資訊科技進化會在不久達到指數級爆炸，產生
毛額（G D P）和生產力數據來看，他的預測 超大影響，例如自駕車等，但具體影響還是難
似乎正在成為現實。聊天機器人GPT的出現， 以預期。這兩個定律揭示了科技發展的內在規
是否會加速推動「人們不需要全職工作的社 律，互相影響推動資訊科技進化速度，它們讓
會」的到來？ 我們對科技發展趨勢有基本認知。
人們對人工智慧的普及依然存在失業恐
懼。IBM公司為應對可能被AI取代的職位，決 檢視「無關緊要工作」五大特徵
定暫停招聘7,800個職缺。人工智慧摧毀工作
的擔憂正在成為現實。其實，早在10年前， 我們再來探索一下人們為什麼一直增加
80 台灣銀行家2023.9月號
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