Page 81 - NO.146銀行家雜誌

台灣金融研訓院、美國在台協會共同舉辦金融科技論壇，邀請多家新創科技公司分享自然語言處理在金融領域的應用以及各國央行數位貨幣發展現況
等。參與貴賓由左至右為中興大學法政學院副教授蘇怡慈、美國在台協會商務官薄康霖、金研院金融訓練發展中心所長黃琬馨、PrimerAI亞洲區總經理
林磊清。（圖╱台灣金融研訓院）

金融監理沙盒獲得強有力的法律授權與 林磊清說，Primer平台擁有6大特點。第

支持，不僅為新創公司明確保證其監理沙盒 一，改善資訊蒐集方式，Primer平台可蒐集6萬
獲准實驗的合法性，還要求金融監理機關為 多個新聞平台的資訊，許多媒體報導的內容大
金融科技公司提供一切必要的協助。 同小異，透過NLP技術可精簡摘要出重點。第
二，關注關鍵訊息，Primer的摘要引擎可總結文
PrimerAI用NLP處理非結構化數據 件內容，並辨識文本中的關鍵訊息。該引擎可
被訓練來識別特定任務的資訊，同時用戶可指
自然語言處理（NLP）是近年來成長最迅速 定輸出的長度和形式，以及關注的主題。

的 AI 分支，並在金融領域大顯身手。過往難以處 第三，快速擷取洞見，發掘產業分析師
理的非結構化資料，如今都可藉由 NLP 技術加以 報告和專有研究中的見解。第四，即時監控風
分析和處理，大幅提升數據變現的商用價值。 險，使用Primer動態事件管理引擎，可針對組織
P r i m e r A I專注於N L P技術應用，客戶包 至關重要的數據流即時追蹤，如即時監控自然
含政府單位、金融機構及《財星》雜誌的 災害及金融機構近來感興趣的環境、社會、公
全球500強企業，如美國零售巨擘沃爾瑪 司治理（ESG）議題。
（WalMart）等。 第五，辨識爭議，使用Primer的爭議引擎來
PrimerAI亞洲區總經理林磊清（Brian Lim） 識別外國媒體報導的錯誤訊息，以確定事情真
表示，NLP 可應用於各種任務，包括命名實體 相。過濾雜訊，有助於了解推動全球事件演變

辨識、情緒分析、主題模型建置、訊息擷取及 和回應的陳述。林磊清以綠色債券發行為例，
總結。根據統計，在各種數據中，非結構化數 該平台可辨識身分爭議的企業，如漂綠，或是
據占比高達80％至90％，且比重持續增加中。 否有不實訊息。第六，分析觀點和意圖，Primer
銀行等金融機構若能善用非結構化數據，將更 的NLP演算法可在文本中找到引述，並擷取某人
具有競爭優勢。 所說的話。

台灣銀行家2022.2月號 81

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