Page 94 - NO.117銀行家雜誌

特別報導
Special Issue

從十二面向力拚海外分行獲利能力

面向 內容
強法遵 新開發之台商或華裔客源必須符合防洗錢法規檢驗，銀行打擊犯罪責無旁貸。

廣開源 建立為全球台裔及華裔的首選銀行，避開紅海低利差客戶，引入藍海高利差客戶。
（B/S Restructuring）：以ALM資產負債管理為經，現金流量管理為緯，建構適切具效率之財務結構，並進
調結構
行期差交易，分散風險，創造穩定收益。
拉利差 運用Yield Curve Tracking、Swap and Gapping Operations等財務分析工具靈活操作，擴大NIM存貸淨利差。

增手收 提高聯貸手收、財富管理或資負管理帳戶等業務，改善利差比重過高之獲利結構。
擴財投 配合政策研擬投資海內外潛力產業股，擴大本行銀行簿實質營運影響力，以及短長期投資簿之投資收入。

掌握客戶資金進出流向，確實了解其產業鏈及資金供應鏈內扮演角色，從而能提供關鍵金融服務，擷取金
截金流
流資訊，也能為授信曝險提供查核功能。
節成本 利用區域中心制度，將帳務會計等中後台作業。透過集中化，散出之觸角分行均只配置行銷人員。

一指之遠的數位化雲端環境，讓總行主管人員能遠端監控海外分行各項作業。結合金融科技FinTech，更可
展數位
加速產業創新及異業合作。
審視業務各式風險，諸如信用、市場、流動性作業、法遵、洗防等面向之風險，務必小心處理，降低既有
審風控
及剩餘風險消弭成本，立於不敗之地。
育治理 培育公司治理企業文化於各階層管理，從上到下建立守法遵規DNA，循規蹈矩達成業務目標。

通英文 將英文內化為內部正式語言，提升工作同仁自我知識水平，也利與國際快速接軌。
資料來源：綜合整理

AI廣泛運用於銀行業 業務表現、生產力強化、發覺不常規 AML洗錢
防制缺失，也可運用於風險法遵層面，提高合
另外，隨著科技進步，金融銀行業也 規正確性檢測。
逐漸採取數位化金融、推動開放銀行（Open 未來，銀行業也逐漸會運用 AI人工智慧科
Banking）—— 利用第三方掮客進行金融資料共 技於人力管理及處理客戶關係等層面。但無論

享服務、運用生物特徵資料、純網路銀行、 時代如何隨科技變遷、演化，金融銀行業利用
銀 行 資 安 防 護、 整 併 推 進 政 策、 普惠 金 融 槓桿原理產生信用之高風險行業，依舊是受國
（Grassroots Finance）等。且繼 1980 年代第一 際社會政府機關高度監管之特殊行業，不會因
次數位革命由電腦帶動，2000 年代第二次數 線上支付或信用行業興起而減少或消弭，反而
位革命由智慧型手機帶動，即將來臨之 2020 是跨業整合併購，將促使銀行業跨足購併或聯
年第三次數位革命，也廣被認為將由人工智慧 盟科技業部分領域，以利提供消費大眾更經濟
（AI）所帶領，AI將廣泛運用於銀行業，如提升 便利的金融服務。

94 台灣銀行家2019.9月號

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