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Cover Story
科技應用篇》
人工智慧執行亮點與展望
金融業應用AI趨勢正夯
這次的FinTech Taipei 2019，AI人工智慧可說是各方矚目焦點，Google Cloud北亞區總經理李
孔源、玉山銀行科技長陳昇瑋、LINE Bank籌備處執行長黃以孟分別針對人工智慧在金融業的
應用趨勢，提出現階段執行亮點與未來展望。
採訪、撰文：張嘉伶
人工智慧可說是在各行各業都大行其
AI道，而人工智慧在金融業的應用趨勢又
是如何？在這次FinTech Taipei 2019，觀察到不
少業者都非常關注此議題，《台灣銀行家》雜誌
整理包括Google Cloud北亞區總經理李孔源、台灣
人工智慧學校執行長暨玉山銀行科技長陳昇瑋、
LINE Bank籌備處執行長黃以孟等人分析人工智慧
在金融業的應用趨勢，以供銀行業界參考。
玉山銀科技長陳昇瑋》
AI已是國家層級議題
玉山銀行科技長陳昇瑋表示AI預測的準確度還有待優化。
原是台大電機博士、中研院資訊科學研究 （圖╱台灣金融研訓院）
所研究員的陳昇瑋，2014年創辦台灣資料科學
學會，連續4年舉辦大型年會，引領台灣學界和 值將會是兆元美金的等級。而目前各產業導
產業界的人工智慧旋風。2018年1月在中研院院 入AI的狀況，陳昇瑋表示，金融業比多數的產
長廖俊智支持和許多企業贊助下，台灣人工智慧 業更早導入AI，因為在監理的要求下，金融業
學校開學，2019年陳昇瑋也從學界再度跨足產 的資料比多數產業成熟，A I導入較為容易；
業，借調到玉山金控擔任金融業的首位科技長。 製造業的特性是資料乾淨，因為資料來源是
對A I議題相當關心的陳昇瑋談到，A I已 自家工廠，容易分析；但零售業的資料就很
是國家層級的議題，到2030年，全球的AI產 「亂」，因為資料來源是消費者，但每個人行
36 台灣銀行家2020.1月號
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