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使用 迴 歸 分 析 最 主 要的 目 的是， 想 暸 解解釋 變數與

被 解釋 變數間的 關 係及 相互 間 影響方 向 與 程 度，然後，
利用

變數的多
可依據
，分為
簡
單
除 此之外， 解釋 變數與估計 迴 歸 分 析 出 的係數對 解釋 被 解釋 變數 寡 進 行預 測 。
迴 歸 分 析 (Simple Regression Analysis) 及 複 迴 歸 分 析
二 種。當 迴 歸 分 析 中只有
(Multiple Regression Analysis)
1 個 解釋 變數時，我們稱此種分 析 為 簡 單 迴 歸 分 析 ； 若解
釋 變數有 2 個或 2 個以上時，則稱此為 複 迴 歸 分 析 。
迴歸分析的範例說明

小孩子的身高 ( 公分 )
190

180

170
160

150
140
140 150 160 170 180 190 200
父母的身高 ( 公分 )

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