Page 64 - 物聯網金融商機

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企業所面對的不確定性變數也通常與經營環境有關。企業在做

決策時，一定要有資訊的支援，才有辦法去判斷和決定，然而
當資訊過多或資訊本身適合性不足時，則就會影響決策品質。
因此，資訊本身也必須做資訊決策，所謂「資訊決策」是指在

眾多資訊中，如何利用資訊過濾萃取方法，取得適合企業決策
所需的資訊，而這就是大數據分析要做的事。另外更進一步探
討，此資訊決策和企業決策必須結合，所謂「資訊決策和企業

決策結合」是指經過資訊決策後的資訊被擷取於企業決策過程
中，以利企業決策品質，而這就是大數據商業分析。

大數據商業分析是建構在整個商業流程中做分析，因此其
分析不是只針對某功能或某步驟來運作，它必須串連整個商業
流程，這就是資訊串流 (streamline)；所謂資訊串流是指以鏈

狀透過匯流排 (bus) 方式，來串流 (stream) 所有這些其他數
據資訊。而這整個商業流程就是要加速和優化企業決策，以使
企業在這極致競爭下朝向永續發展，所以欲在這樣局面下脫穎

而出，就不是只有之前傳統經營方式，它必須不斷轉型突破採
用更智慧型經營方式，其中將行業領域知識融入大數據商業分
析就是一種智慧型經營方式，應如何運作呢？即須運用本體論

(Ontology) 技術。本體論 (Ontology) 的定義，根據 W3C 對其
的定義為：「本體論是用來描述與表示各種領域的知識」。本

體論最早的概念來自哲學，它是指本體論乃是從真實世界的現
象中去得到一個概念的模型，也就是說明與定義並規範其知識
領域表示呈現的方式，之後被引進電腦科學領域，例如：本體

論應用於資訊搜尋與檢索、自然語言、人工智慧及代理人等。
本體論的構成主要是探討知識領域上已存在的實體或事物，以