Page 69 - 物聯網金融商機
P. 69
ୋɧ
大數據商業分析 61
模式生命週期
所謂「模式生命週期」是指模式經過造模、解模、累積模
式、存取模式及更新模式等 5 個階段,這些階段是不斷反覆式
演進,目的在於使模式能經過商業分析不斷地應用,而使得模
式更加淬煉成熟,以達到大數據商業分析模式的品質。所以,
從上述說明,模式管理單元在此模式的定位角色,就是在於模
式生命週期,因為有了模式生命週期的運作,才能使得模式經
過管理運作,能讓此模式運用,以俾商業分析程序中利用模式
來分析和得出解決方案,進而採取行動方案。
自動擷取介面
更直覺和自然的技術將取代鼠標和鍵盤,也就是觸摸、視
覺和語音界面將更為重要,這就是「自然用戶界面」。人類心
智能理解的人機互動方式包含「隱喻互動」和「作業分析」二
種。(1) 隱喻互動:隱喻式理解是一種利用過去經驗或知識,
來設計人機互動過程。設計者必須考量其概念模型與使用者心
智模型發展之間的適配程度與移轉,所以好的系統除了讓使用
者不易犯錯外,若真有錯誤發生,也會提供最簡單快速的修正
方法。(2) 作業分析:作業分析泛指透過收集及分析使用者與
系統間互動的資訊和步驟,以評估人機互動等過程的技術。常
用的作業分析技術包含:GOMS (goal、operations、methods、
selection rules)。GOMS 是以系統化及結構化的方式對電腦操
作作業進行分析,進而衡量其介面的使用度,它的主要做法是
將一作業區分為目標 (goal)、操作 (operations)、方法 (meth-

