Page 74 - 物聯網金融商機

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系統轉出加值的 Excel 檔案也為一大資訊來源，資料成長速度

驚人。各種來源與缺乏彈性的舊式報表，讓使用者必須花很多
的時間釐清資料內容。另外，如何將業務資料轉換成有價的資
訊，並進行快速綜合處理分析的需求也不斷增長。因為系統發

展的時間差距大、抑或系統不相容及異質資料的產生，使得整
合上更加困難，每次資訊都要等到月底才能看到報表，傳統報
表又不夠彈性及介面不夠人性化，操作非常麻煩，使得管理者

也已經錯失決策的最佳時機。另外，資訊人員必須花更多的時
間蒐集資料、製作及設計報表，不但費時費力，進而導致資訊
維護時間與成本高。

消費者行為模式大數據商業分析

根據上述場景故事，如何解決這些問題，則可運用大數據
商業分析，但在此案例中特別加入模式來做分析，此模式就是

消費者行為模式，它是指將在客戶購買交易過程中每一步驟，
都會對應到大數據行銷工具，利用這些工具來驅動每一步驟產
生，以俾到最後交易完成。它包括吸引顧客、產生欲望、瞭解

產品、產品比較、購買決策、決策方案選擇、下單、支付及使
用後問題回應等一連串過程。而這些過程運作後會產生很多數
據資料，這些數據資料所產生問題就如同場景故事般所發生的

一樣。因此，大數據商業分析將融入此消費者行為模式來運
作，它的目的是將需求 (need) 轉 移成需要 (want)，需 要
(want) 和需求 (need) 是不一樣的，前者的決策性強過後者，

若以商品角度來看，前者是必需品，後者是選購品。要使顧客
產生深層的欲望，則必須加強產品的說明，故利用大數據商業