Page 75 - 物聯網金融商機

ୋɧ௝
大數據商業分析 67

分析可讓顧客在潛移默化之下，漸漸產生購買欲望，也就是利

用顧客在購買過程中記錄 log 和曾經瀏覽過網站資料，來搭配
資料挖掘技術，進而來主動拉 (pull) 往決策出下單方案。而
在下單支付作業中，可讓客戶透過大數據 (Big Data) 數位信

貸平台結合比特幣來迅速核貸，它是在分布式儲存數據處理架
構上，來實現 BaaS (Banking-as-a-Service)「銀行即服務」商業
分析平台，並取代須親自跑一趟銀行信用貸款的麻煩，以及提

供給客戶財務洞察力的功能來做為資金控管，使得金融機構來
和客戶維持密切的互動溝通，如此大數據應用突破傳統無效率

的行銷瓶頸，並基於數據挖掘結合商業模型的功能，以實現發
展出精準行銷，進而滿足客戶即時的客製化服務需求。

大數據商業分析應用於供應鏈金融

在供應鏈金融環境下，大數據商業分析更加重要，因為它

整合更多大數據，包括：商貿、金融和物流三方結合作業，如
此會產生資訊流、資金流、物流及商流的大數據。所以，相對
地，大數據在如此複雜供應鏈金融環境下，才能顯示出它的能

力價值，其中可蘊釀出大數據商業分析在金融管理中的應用。
當然，這不只是對金融管理有好處，對整個供應鏈發展也有效
益，包括：庫存控制、供需分析、擔保物價格波動監控、訂單

履行及貿易行為暢通等。所以供應鏈和金融是一體的，因此，
大數據商業分析在此須扮演無縫隙連接的能力，例如：利用大
數據功能簡化客戶填寫表單，當綜合票據服務開始運作時，其

票據查驗、託管、貼現、質押及到期託收等相關表單數據就產
生了，以往須人力填寫一大堆資料，雖然有用所謂資訊系統，