Page 76 - 物聯網金融商機

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但仍是無效率，尤其是跨越上下游合作伙伴的供應鏈各組織角

色。因此，若利用大數據商業分析能自動產生這些已填好數據
的表單，則就可發揮除了快速效率作業外，還可透過大數據的
票據資源共享，來充分披露相關正確數據資料，如此可提高數

據造假和違約的成本，這就是一種實現大數據驅動無縫隙的供
應鏈體係。
供應鏈金融是在互聯網環境下其金融業務的轉型商機 (細

節將於第六章說明)，其中數據貨幣更是如此，它可為整體供
應鏈提供快速的資金周轉和創新的清算方式影響重大，因此企

業如何運用貨幣化的數據分析 (monetizing data analytics) 對於
金融管理是很重要，例如：在大數據驅動的信用和信任基礎
下，提供欺詐檢測的金融服務。然而在物聯網環境下，只運用

互聯網技術是不夠的，因為在供應鏈金融體係裡，有很多是實
體物品的運作，就如同前面二章所提到的物聯網應用一樣，大
數據必須結合物聯網技術，例如：自動擷取貨物運輸過程資料

和追蹤監控資料，這些資料不可運用人力作業化的資訊系統擷
取，也就是說大數據擷取須來自於物聯網技術。這樣的創新思
維，不只在於資料擷取創新技術，也在於金融服務和經營模式

的結構上改變。因此，金融體系應跨入產業作業以及協助各行
業的運營效率，並進而提供差異化金融服務等戰略。