Page 66 - 物聯網金融商機

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這些都必須依賴巨量分析先進技術。目前有些平台管理方案就

是要提供這些技術，例如：Hadoop 提供快速和通用計算引
擎，Spark 提供數據流處理和圖形計算的模型，Splunk 提供可
視化和數據來源監控機器，MongoDB 提供結合網絡的動態架

構大數據模型，Pentaho 提供開放原始碼的企業大數據分析。
最後，在 5V 方面，它包括 Volume (資料的數量龐大)、Variety
(多種類)、Velocity (速度快)，Value (價值) 與 Veracity (真實

性) 等，這都是之前商業智慧分析沒有的特性。從以上說明可
知大數據是在資料儲存和平台管理的基礎之上，涵蓋即時查

詢、運算、預測分析的處理技術。然而，在 5V 特性下，要運
作大數據即時分析，必須要有高性能運算，以往都是在 CPU
晶片運算，但中間傳遞從硬碟到 CPU 晶片太慢了 (對於即時

運算而言)，因此，在記憶體內運算就成為其關鍵，這是以往
商業智慧沒強調的差異重點。另外，大數據允許資料容錯，亦
即縱使資料有點偏差，仍不會造成大數據分析停擺。如此透過

大數據分析，就能即時快速反應市場需求，以便創造優勢競
爭。

Hortonworks 提出 大 數據四階 段成熟度 模型：感 知
(Aware) 、探 索 (Exploring) 、優 化 (Optimizing) 和轉 型
(Transforming) 及五個 領域評估 大數據能 力：數據 贊助

SPONSORSHIP (願景與戰略、資金、宣傳、商業案例)，數據
和分析實踐 DATA AND ANALYTICS PRACTICES (數據收集、