Page 63 - 物聯網金融商機

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大數據商業分析 55

學習和認知運算等，並結合基於事物物理數據的管理，以發展

出布局且事先決策能力，進而展開主動行動力。這樣行動力會
隨著行業領域 (domain knowledge) 不同而各異，因此，大數
據商業分析不是一般性商業分析，它必須考量多構面元素如

下：
● 雲端運算資源元素：伺服器、網路、儲存、應用服務
● 利害關係人元素：消費者、供應廠商、製造廠商、物

流中心、零售商、店面
● 產業應用元素：文化創意、觀光旅遊、綠色能源、醫
療照護、農業應用、金融保險

● IT 科技元素：人工智慧演算法、智能物品、智慧型載
體、物聯網、巨量分析、雲服務

● 服務品質元素：便利性、可靠度、回應程度、服務時
間、服務保證、禮貌、有形的、一致性、期望

從上述元素說明可知，大數據商業分析是應建構在整合式
物聯網上 (見第一章)，也就是說大數據商業分析絕對不是只在

數據分析，例如上述所提非結構化的物理數據需要更前瞻性科
技化運算，例如：上下文知覺分析 (Context-aware Analysis)、
資料視覺化：虛擬實境/擴增實境 (Data Visualization：AR/VR)

等運算，以挖掘出隱藏在大量資料中的趨勢。而要如此運作，
最主要是大數據商業分析是在不確定性環境下來做決策。在不

確定性環境下的決策行為，常需依賴對於事件發生可能性的基
礎，來做為決策的依據。在面對不確定性環境時，決策者常採
取對於整體情勢發展的感覺，來處理決策中的不確定性因素。