Page 59 - 物聯網金融商機

ୋɧ௝
大數據商業分析 51

前 言

大數據的來臨啟動了智能行為的普遍性，也就是企業營運
不在只是流程自動化或彙總統計分析的知識，雖然在大數據分
析之前已有商業智慧 (business intelligence) 技術和運作，但它

們二者是有所關鍵性的差異，因此，讀者必須能理解這個差
異，才能真正運用大數據分析。所以，大數據真正意義和分析

程序是其運用於商業模型的基礎認知，有了這些認知後，為了
能使商業營運能有所成效，其大數據分析必須結合產業領域知
識來展開商業分析，此商業分析和一般分析是不一樣的，前者

需有商業模式和產業案例做背景基礎來執行的，因此，模式案
例管理方法論就很重要。另因大數據最主要是應用在物聯互聯
網環境下，故在此環境下其展開的商業分析架構也會有所不

同，下筆至此，各位讀者就已可想像大數據商業分析的威力。
所以，商業分析案例模式是可累積成功案例，進而優化下一次
案例成功可行性，尤其在物聯網金融環境下，故在本章特以供

應鏈金融就大數據商業分析為案例做說明之。

大數據是建構在基礎設施硬體、軟體這二層次上的一種數

據應用服務。在基礎設施硬體上包括伺服器、儲存設備、網路
設施及資料中心等，這些設施須能發揮出高速分析運算能力以

及資訊安全措施。在軟體上包括大數據資料管理 (NoSQL、
Hadoop)、軟體程式語言 (R) 及分析應用軟體 (SAP HANA)