Page 60 - 物聯網金融商機

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等。在應用服務上包括大數據應用商業分析。而本章主要就是

在探討此商業分析，但它是建設在上述二層的構思上，這一點
非常重要，因為沒有這二層是無法逹到真正的大數據應用商業
分析精髓。那麼什麼是大數據應用商業分析精髓？要探討此精

髓前須先對大數據真正意義有所認知，才可顯現其商業分析精
髓。

大數據真正意義

數據不只來自於虛擬數位資訊，更直接來自於物聯網所產

生的物理資訊，而這些物理資訊大部分是非結構化型態。一般
資訊依據結構化程度，可分成以下三種：結構化、非結構化、
半結構化。「結構化」型態：是一種程式化決策，決策者對於

問題情境非常熟習，所需資訊亦相當充分，而問題的解決方式
也有前例可循。「非結構化」型態：是一種非程式化決策，此

問題不常甚至未曾發生，決策者對於問題的情境不清楚，解決
問題所需資訊也相當缺乏，需投入大量時間與資源。「半結構
化」型態：是介於結構化型態和非結構化型態之間的型態。上

述資訊型態並不是大數據真正要的結果，它要的是資訊萃取。
一般資訊萃取方式可利用傳統資訊系統來執行資訊萃取，但若
面臨大量的處理文件及知識不足情況下，傳統資訊系統便無法

負荷，因此須使用專家的知識背景與理解能力和自動化的萃取
方式，對所欲萃取的資訊能做最佳的過濾和判斷。資訊萃取的
技術方法有很多，例如：藉由自然語言處理 (Natural Language

Processing)，或利用一些關鍵字達成了本文的推論及句法的一
致性。從上述說明可知如何在眾多的資訊內，可挖掘出為了商