Page 108 - 信用評等模型12堂課-以消費金融為例

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將
4.
模型。 推論 婉 拒件 之好 壞 重新 置 於模型中並建 置 評分 卡

舉 例來 說 ，此方 法 為模 擬 申 請 時 核 准 婉 拒比 例來對 樣 本
之 拒絕件 做 適 度的加權。以 圖 7-4 為例， 申 請 母 體 的核 准件

與 婉 拒件 分 配 的 比 例為 70% 與 30% ，建模 樣 本核 准件 與 婉 拒
件 分 配 的 比 例為 66.6% 與 33.3% ，則可推 測 建模 樣 本 婉 拒比

例稍高，需要利用 母 體 比 例來加權 調 整 ，因此可 調 整 婉 拒件
的 比 重為 (66.6% / 33.3%) / (70% / 30%) ＝ 0.8574 。

圖 7-4 婉拒推論－ Hard Cutoff

八、模糊法 (Fuzzy)

此 法 不是 指 派 樣 本為 好 / 壞件 ，而是 將每 個 婉 拒件樣 本
拆 為部分的 壞件 與 好 件 。 Fuzzy 法步 驟 如 下 ：

1. 用已 知 核 准件樣 本的模型來對 婉 拒件 評分並 估 計 違