Page 381 - 金融科技力

另外，監理機構的要求變化頻繁，監理者會定期修改它們 的 需

求， 更新紀錄 以及實施 更多的監 理。雲端 計算具備 應對監理 變化 的
靈活 性，透過 更有效率 的數據共 享、合作 、遠程訪 問，幫助 團隊 進

行風 險評估報 告等功能 ，以及易 於更新升 級的技術 ，雲端計 算可 以
提供 低成本的 應用程式 和應對新 監理要求 的有效模 型，基於 這些 屬
性，雲端計算在應對長期監理問題方面，實乃不可或缺。

（二）整合、標準、與理解

監理科技在法遵的整合、標準、理解上也可以提供協助和改良。
例如，運用語意技術與數據點模式，建立語意分析，利用人工智慧技

術發展法規分析能力，機器易讀的規則將促進自動化，並可顯著減少
改變成本，確保規定與履行的一致性。舉例而言，於識別詐 欺 方面，

在歷史數據基礎上，機器學習工具能有效識別可能的詐 欺 行為，同時
也能應用於反洗錢和反恐融資領域；於交易監測方面，機器學習提升

了對語言和文本的處理能力，一旦有偏離合規要求的交易行為，系統
將自動向金融機構發出警報，更有效地幫助金融機構滿足合規要求。

台灣已有廠商提供類似的服務，如精誠為金融業客戶提供多元的客製
化 FinTech 應用服務，應用集團子公司內秋應智能科技開發的自然語

意解析 (NLP) 及機器學習 (Machine Learning) 技術，提供具人工智
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慧 (AI) 的服務。
在應用程序界面上，應用程序接口技術提供了一個金融數 據 交
互標準，而且還可以執行請求交易。隨著金融機構和監理機構開放、

分享 應用程序 接口和公 共數據、 監理報告 和檢查， 反洗錢可 疑活 動
監測 以及支付 詐欺監測 將會變得 更加高效 。具體做 法是將各 種監 理

政策 、規定和 合規性要 求進行數 字化，具 備「可編 程」的要 求。 監
理機構為金融機構提供各種監理的 API，方便金融機構能夠對 其 內

部流程、數據編程，並通過 API 統一的協議交換數據和生成報告，
增加了應用程序系統間的整合和互操作性，以降低成本、增加效率，

並促進平台革新。

6 時報 資訊 ，「精 誠 Q3 營收年 增 10.6％， 前 3 季增 4.27％ 」， 2017.10.6。

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