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圖1 「行銷&營運」導向大數據決策系統架構

Channel Decision Contract Core Banking
APIs/APPs Tree/UXUI APIs APIs

用戶需求與痛點 通路a 決策引擎適配 體驗Ⅰ 簽約 1 評估執行力成效
執行決策 應用產品
系統
通路b 體驗Ⅱ 簽約 2
核心系統
… … …

擴張通路及其數據源 客戶關係
通路X 體驗XⅡ 簽約N 管理系統

KYC/C、AML/Fraud、通路IOT/Sensor、行銷CM、營運RPA、合約Smart
Contract、監理Regtech……etc.

Private
API

資料倉儲：ETL/None-ETL、Public/Private Data、OLRT Streaming
Data、SQL DB/Hadoop、Cloud等等。
大數據分析系統：決策引擎與演算法之成效優化&創新，替過去、當下、未
來之各種決策議題建立演算法。

營，其KPI指標為持續降低C/I Ratio，並且參與各 三、 完整的大數據運作模式，帶來完整的客戶
種有效的創新實驗評估。 溫度：
2.相較於內部營運之數據分析師，外部行銷 大數據跟客戶體驗之間的關聯性，透過
之數據分析師更重視Psychology Core（感性）分 〔圖1〕完整的示意出內部營運或外部行銷所需
析活動之建置與經營，其KPI指標則應為持續提 之大數據團隊之「決策系統架構圖」，期盼銀
升Marketing, Service & Branding ROI。 行能效仿「太極」觀點的數據決策發展手法，替

3.「內部管理指標」介面化呈現： 未來更激烈的金融市場競爭做一基礎築底的工
採取「決策樹」權重呈現的數據圖表與圖 程，達成「人中有數（據）、數（據）中有人」
說，且決策樹的設計應當與銀行內部管理策略指 的「兩儀」循環。由於未來將由「數位膝蓋反
標（BSC、OKR、KPI、MBO或其他指標）產生策 射」主宰一切內部營運與外部行銷活動速度與效
略上的關聯性與即時性，以利落實「內部管理指 能，須倚賴「人機介面完美整合」，好讓人類能
標」與「大數據分析系統」的API銜接，強化策 持續供應更細緻的「關心與溫度」給客戶，讓客
略即時性。 戶更加心動，並願意陪銀行走上一段路。

台灣銀行家2019.10月號 75

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