Page 88 - 銀行家雜誌第104期

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Hot Topic

為，以發展商業模式，這類
商業分析師的背景科系就比
較沒有限制，商管系的學生
也適合。除此之外，因應區
塊鏈（Blockchain）等技術的

發展，還會需要更專精的專
業人才。
朱麗文更提到，星展銀
行在新加坡的母公司，以及
亞洲其他據點，也都在積極
延攬資料科學家。「我們在
如何才能成為炙手可熱的跨領域人才？上網搜尋「一起愛學習，點亮你的競爭力」。
（圖／台灣金融研訓院） 新加坡和其他據點，也陸陸
續續在找所謂的資料科學人

於 2016 年成立數位暨數據發展中心，成為國泰 才，協助我們做資料分析。」她認為，作為一個
金控數位轉型的重要引擎；該中心內包含資料 成功的資料科學家，除了有分析數據的能力，還
科學團隊、數位體驗團隊與金融科技辦公室。 要有優異的「說故事」能力，「他要懂得怎樣去應
而這個數位暨數據發展中心成立不過兩年的時 用、懂得怎麼去說故事。因為資料是資料，但你
間，目前團隊中已經有 100 位成員，即使人員 經過統計分析，能不能幫助我們了解背後的故
快速成長，但仍持續徵才中。「到現在我們還在 事是什麼？我們也可以進一步去運用這些資訊
徵人，因為我們的團隊還沒有建置完成；如果 來做決策。」

要說，我們在徵才上面的趨勢變化，以及比較 因應 FinTech的進展，金融業越來越需要
有挑戰的部分，確實就是 FinTech 人才的養成 能解讀金融趨勢、解讀客戶需求，又有資訊分
和招募。」翁德雁指出。 析能力的跨界人才。對於有求職需求的人來
說，該如何準備自己？她也建議有志之士，可
ϞқʘɻᏐрɢኪ୦΢ධҦঐ 以多涉獵 R語言等程式語言，多方面地學習。
「如果對銀行業有興趣的話，應該多涉獵市場
針對FinTech相關職缺，翁德雁進一步歸 動態，同時也要學一些資料分析的工具、方法
納，主要可以分為以下幾類：第一，數據資料工 和技巧，再來就是練習講故事，當你看到一些
程師，這類人才主要是寫程式來協助電腦架構， 數據、現象，你怎麼樣把它精準地描述出來，

用以蒐集資料，一般以資工和資管這些科系專才 而且能夠練習寫一些小程式、App，都是很好
為主；第二，資料科學家，資料科學家的主要工 的。」翁德雁坦言，「不論是要做哪個工作，在
作是建置資料分析模型，一般比較可能是數理 學生時代，如果能培養一些數位能力、寫程式
統計或者是數位行銷背景；第三則是商業分析 的能力、新數位工具的使用等，都將對未來職場
師，他們利用數據分析的結果，找出客戶的行 有幫助。」

88 台灣銀行家2018.8月號

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