Page 195 - 台灣金融創新：觀點與對策

第九章 183
趨勢與對策

也都是適合引入區塊鏈應用的範疇。

另外，不同於人工智慧大多扮演大數據需求者的角色，區
塊鏈可能成為大數據的供給者。資料的開放共享與交易流通，

並沒有大家所期望或想像的那麼容易，因為政府開放數據難免

有侵犯個人隱私的疑慮，民營企業則擔心洩漏商業祕密或客戶

資訊，還有不少機構視數據資源為奇貨可居的資產。 區塊鏈

本身是一個可信任的載體，通過演算法建立起一整套的信任機

制；區塊鏈同時也是一種資料庫，記錄所有發生在各節點間的

價值轉移。亦即區塊鏈不僅幫助網際網路達成了價值的轉移，
也建立一種可信任的網際網路資料庫基礎。 隨著區塊鏈得到

越來越廣泛的運用，到時這個帳本所保存的數據，不但數量龐

大，而且憑藉區塊鏈的匿名性與加密安全性，解決了洩漏個資

或商業機密的問題；區塊鏈的可追溯性與不可竄改性則保證了

資料的完整與真實，因此是產生大數據的理想來源之一。

儘管區塊鏈應用前景看好，實務上還是需考慮以下幾個問

題。 首先，引進區塊鏈的最大效益之一是降低成本，但現有

的區塊鏈技術不見得能滿足許多複雜商業交易，較複雜的保密

機制和交易隱私的維護還待加強。 其次，目前金融業對於區
塊鏈的探討及投資熱度遠高於其他產業，預估會經歷一段試煉

期，應避免重蹈網路泡沫化的覆轍。再者，區塊鏈平台的開發