Page 187 - 台灣金融創新：觀點與對策

第九章 175
趨勢與對策

金融業的不同面向，或改善既有業務樣貌，或催生嶄新商業模

式，所謂運用之妙，存乎一心，因而潛力可觀。

驅動金融創新的火車頭－人工智慧

「人工智慧」並不是一個新名詞，至少已發展了一甲子，

可是這個領域的內涵不斷在翻新。大約是 2006 年前後，人工
智慧擺脫過去師法人類專家構造「專家系統」成效不彰而遭

致邊緣化的困境，重回學術與研發的主流位置，最重要的原因

有三：第一，「深度學習」演算法取得重大突破，大幅提升機

器學習的效能；第二，大數據時代來臨，使得機器學習所需的

訓練資料不虞匱乏；第三，雲端技術的發展，使得運算資源能

夠廉價取得，讓處理巨量資料的成本更為親民。 主客觀條件

的成熟，似乎即將迎來新一波的人工智慧黃金時代。

根據專家普遍的看法，人工智慧的崛起將為各行各業帶來

衝擊，金融業亦無法自外。 具備「學習」能力的人工智慧正
逐步滲透金融業，目前正在發生或即將有可能發生的應用至少

有以下數端。

首先是將人工智慧引入客戶服務系統，也就是「智慧客

服」。事實上，客戶服務系統是國銀當前最常使用人工智慧的