Page 95 - 信用評等模型12堂課-以消費金融為例

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表 6-5 羅吉斯迴歸產生模型

變數 分數 分數 ×1,000
常數項 0.9948 995

變數 1 1-2 3-4 0.0000 0.0000 0 0

<=0 5+ -0.0150 0.0035 -15 4
變數 2 1 0.0000 0
2- 高 -0.0074 -7

步驟三：線性迴歸

利用前 階段 羅吉斯迴歸 之 殘 差 為 應變 數 ， 聯徵變 數 為 自

變 數 ，進 行 線 性 迴歸 分析。

表 6-6 線性迴歸產生模型

變數 分數 分數 ×1,000
常數項 0.01386 14

1 -0.0061 -6
變數 3
2 -0.0356 -36
(JCIC)
3- 高 -0.0432 -43
0 0.0000 0
變數 4
1-2 -0.0057 -6
(JCIC)
3- 高 -0.1466 -147