Page 79 - 信用評等模型12堂課-以消費金融為例

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介紹
。
步 的 接 下 來 即 針 對業 界 常用 之 線 性 迴歸 或 羅吉斯迴歸 做進一

第一節 線性迴歸 (Linear Regression)

一、模型設定

線 性 迴歸 是研 究 單 一 應變 數 與一個或以上 自變 數 之 間的
關 係 。 線 性 迴歸 適 用於 連 續 屬性 之 模型 配 對， 當只 有一個 自

變 數 時 ，其 迴歸 模型為 ：

E ( Y | X = x ) = β + β x
0 1
若自變 數 為 P 個，則可表示為 ：

Y = β + β x + … + β x + ε , i=1,…,n
i 0 1 i1 p ip i

其中，
Y = 應變 數
i
x = 模型 變 數 ( 自變 數 )

= 截距 項
β
0
β
= 參 數
i

ε
= 殘 差 項
i